[发明专利]基于GEP算法的小白菜价格预测方法

摘要

本发明公开了一种基于GEP算法的小白菜价格预测方法，包括以下步骤步骤一，采集目标地区的小白菜L天的价格数据，抽取第i天到第j天之间的价格数据用多种函数模型进行拟合出多个价格预测函数，步骤二，抽取第m天到第n天之间的价格数据，计算步骤一得到的多个价格预测函数的适应度值，步骤三，计算适应度值最大的价格预测函数的复相关系数，步骤四，将步骤二得到的适应度值最大的价格预测函数与步骤三得到的复相关系数相乘，即得小白菜价格预测函数。本发明具有小白菜价格预测的准确度高，核心函数关系式由GEP技术自动产生，具有人工干预少，自动化程度高的特点。

主权项

一种基于GEP算法的小白菜价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，采集目标地区的小白菜L天的价格数据，抽取第i天到第j天之间的价格数据用多种函数模型进行拟合出多个价格预测函数；步骤二，抽取第m天到第n天之间的价格数据，计算步骤一得到的多个价格预测函数的适应度值，适应度值的计算公式为：g=Σmn(K-|yt-dt|);]]>其中，yt表示第t天根据各价格预测函数算出的预测价格，dt为第t天的实际价格，K为预测价格与对应时间的实际价格差的最大值；步骤三，计算适应度值最大的价格预测函数的复相关系数，复相关系数的计算公式为：R=1-SSE/SST;]]>其中，yt表示第t天根据适应度值最大的价格预测函数算出的预测价格，dt为第t天的实际价格，为第m天到第n天之间适应度值最大的价格预测函数算出的预测价格的平均值；步骤四，将步骤二得到的适应度值最大的价格预测函数与步骤三得到的复相关系数相乘，即得小白菜价格预测函数；其中，[m，n]与[i，j]的范围不相同。