[发明专利]用电量模式学习方法、装置及智能电表

摘要

本发明提供一种用电量模式学习方法、装置及智能电表，涉及智能家电技术领域。所述方法包括获取预设学习期间内的实况气温对应的用电量；根据所述用电量及所述实况气温所属的预设温度区间，建立所述预设温度区间的用电量样本集；根据正态分布概率函数的反函数及所述用电量样本集中的样本个数，计算第一参数集；根据所述用电量样本集及所述第一参数集，建立用电量模式学习模型，实现对预设温度区间的用电量模式的学习。从而剖析出个人用户在不同预设温度区间内的用电习惯，以便能根据个人用户的用电习惯提供私人定制的精准化服务。

主权项

1.一种用电量模式学习方法，其特征在于，应用于与数据服务器通信连接的智能电表，所述方法包括：获取预设学习期间内的实况气温对应的用电量；根据所述用电量及所述实况气温所属的预设温度区间，建立所述预设温度区间的用电量样本集；根据正态分布概率函数的反函数及所述用电量样本集中的样本个数，计算第一参数集；根据所述用电量样本集及所述第一参数集，建立用电量模式学习模型，实现对预设温度区间的用电量模式的学习；计算所述用电量模式学习模型的拟合优度值；将所述拟合优度值与预设阈值进行比较；当所述拟合优度值大于或等于所述预设阈值时，将所述用电量模式学习模型发送至所述数据服务器；当所述拟合优度值小于所述预设阈值，对所述用电量样本集进行拆分，获得子集；建立每个所述子集对应的用电量模式学习模型；比较所述子集的总个数是否小于预设总个数；当所述子集的总个数小于所述预设总个数，重复所述计算所述用电量模式学习模型的拟合优度值及所述将所述拟合优度值与预设阈值进行比较的步骤，直至每个所述子集对应的拟合优度值大于或等于所述预设阈值；当拆分后的子集总个数等于所述预设总个数，将所述子集对应的用电量模式学习模型发送至所述数据服务器。