[发明专利]基于网络平台的大数据烟草销量预测方法

摘要

本发明公开了基于网络平台的大数据烟草销量预测方法，选择至少一个包含两组自变量因素因素类，收集自变量因素在N个时间段的数据及对应烟草销量数据；建立数据库，对因素数据进行定量处理；将自变量因素数据进行标准化处理；利用Gram‑Schmidt变换，对因素类中的自变量因素数据组进行变量筛选，并得到初步的回归模型；对初步回归模型利Gram‑Schmidt反变换获得回归模型；将观测数据代入至回归模型，进而获得销量预测。本发明的烟草销售方法可以利用互联网平台，加入多种自变量因素，建立起与烟草零售户及消费者的联系，及时获取消费者信息，大数据分析市场动态，精准营销，促进烟草行业改革。

主权项

基于网络平台的大数据烟草销量预测方法，其特征在于：包含如下步骤，选择至少一个因素类，所述因素类至少包含两组自变量因素，收集自变量因素在N个时间段的数据及对应烟草销量数据；建立关于自变量因素数据与烟草销量数据的数据库，对因素数据进行定量处理；将自变量因素数据进行标准化处理，使因素类中的每组自变量因素数据均值为0且Pearson相关系数为0；利用Gram‑Schmidt变换，对因素类中的自变量因素数据组进行变量筛选，并得到初步的回归模型；对初步回归模型利用Gram‑Schmidt反变换获得回归模型；将观测数据代入至回归模型，进而获得销量预测。