[发明专利]一种基于计算机的鸟类数量预估方法在审

专利信息
申请号: 201611216133.8 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106776486A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 楚照荣 申请(专利权)人: 重庆西楚智捷科技有限公司
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06T7/00
代理公司: 重庆上义众和专利代理事务所(普通合伙)50225 代理人: 谭勇
地址: 400800 重庆市*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明公开了一种基于计算机的鸟类数量预估方法,涉及生态保护领域,包括如下步骤S1、分别控制飞行器飞行至N个指定空域,并采集各个指定空域上方的第一图像Fi和指定空域下方的第二图像Gi;S2、对第一图像Fi和第二图像Gi进行识别,获取第一图像Fi上识别的目标体第一数量Si,获取第二图像Gi上识别的目标体第二数量Ti;S3、求解目标体种群数量预估值W;本发明通过识别飞行器上方飞翔的鸟儿数量和下方飞翔或栖息的鸟儿数量,采用不同的权重加权,并通过识别到的种群数量与识别率c求积估计种群数量。本发明可以有效预测目标种群数量,以便达到目标种群数量管控。
搜索关键词: 一种 基于 计算机 鸟类 数量 预估 方法
【主权项】:
一种基于计算机的鸟类数量预估方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、分别控制飞行器飞行至N个指定空域,并采集各个所述指定空域上方的第一图像Fi和所述指定空域下方的第二图像Gi;所述N为正整数;S2、对所述第一图像Fi和第二图像Gi进行识别,获取所述第一图像Fi上识别的目标体第一数量Si,获取所述第二图像Gi上识别的目标体第二数量Ti;S3、求解目标体种群数量预估值W;所述所述a为空域上方识别到的目标体加权系数,所述b为空域下方识别到的目标体加权系数,所述c为所述目标体的识别率。
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