[发明专利]一种LTE天线遮挡分析的方法

摘要

本发明公开了一种LTE天线遮挡分析的方法，其实现过程为：对已知的存在天线遮挡的小区进行分析，找出覆盖和用户两个维度数据存在的特征，并将特征量化，作为遮挡算法的分析依据；总结遮挡特征，然后进行算法描述，并基于数据进行分析发现问题后进行验证。该LTE天线遮挡分析的方法与现有技术相比，可有效的提升网络质量，为运营商带来显性和隐性的收益，比传统的分析方式节省时间、节约投资，更加智能自动化，实用性强，适用范围广泛，易于推广。

主权项

1.一种LTE天线遮挡分析的方法，其特征在于，其实现过程为：/n对已知的存在天线遮挡的小区进行分析，找出覆盖和用户两个维度数据存在的特征，并将特征量化，作为遮挡算法的分析依据；/n总结遮挡特征，然后进行算法描述，并基于数据进行分析发现问题后进行验证；/n其实现过程为：/n获取全网全量小区，并收集需要的MR、告警、参数、路测数据；/n进行初步问题排除，将存在问题的小区进行排除；/n以MR数据分析位置，路测、性能、参数、告警数据辅助验证，采用同站对比分析法、邻区对比分析法、整网趋势分析法和特征抽取法完成用户和覆盖分析；/n最后确定LTE天线遮挡特征，从而实现LTE天线遮挡分析的过程；/n所述遮挡特征包括源头遮挡和近端遮挡，具体为，/n源头遮挡：指信号在天线源头就被遮挡，导致网络覆盖问题；/n近端遮挡：指信号在小于天线一百米的地方受到的遮挡，导致网络覆盖问题；/n所述用户分析前首先进行用户分布分析，确定存在遮挡的小区用户分布情况，该分析通过MR数据分TA采样点占比进行统计实现；/n所述用户分布情况包括用户少和用户近端聚焦两种，其中用户少是指由于天线遮挡导致网络覆盖差，从而用户量少；用户近端聚集是指由于天线遮挡导致网络覆盖距离受限，只有部分用户集中在近端；/n在MR数据分TA采样点占比图中，当用户分布在近端聚集时，根据分TA采样点数据分布情况进行特征波形分析得到；当用户少时，通过采样点较少，并且通过与本站小区或者同覆盖邻区相比差异较大；/n所述覆盖分析包括存在遮挡的小区存在覆盖持续差和覆盖信号陡降两种情况，其中，覆盖持续差是指由于天线遮挡导致覆盖持续差，适用于源头遮挡；覆盖陡降是由于天线遮挡导致覆盖强度突变，存在一个突然变化，适用于近端遮挡；/n在覆盖分析时，通过以下步骤实现：/n覆盖持续差分析：分TA-RSRP持续低于-95，记为覆盖持续弱；/n覆盖信号陡降分析：设定全网分TA-RSRP正常变化斜率为K，分别计全网分TA-RSRP之间的斜率，根据该斜率进行问题特征匹配分析。/n