[发明专利]一种基于PSO‑PID算法的燃气自动控制阀门智能调控方法在审
| 申请号： | 201611192138.1 | 申请日： | 2016-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN106773649A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 周鑫浩;张海军 | 申请（专利权）人： | 成都千嘉科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B11/42 | 分类号： | G05B11/42 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 | 代理人： | 王记明 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PSO‑PID算法的燃气自动控制阀门智能调控方法，以燃气自动控制阀门为研究对象，充分考虑PID控制系统的特征，并建立了被控对象的传递函数模型；同时，引入人工智能技术，采用带有收敛因子的改进型粒子群算法搜索PID参数最优解，实现对燃气流量的自动控制。本发明克服了传统PID燃气控制阀人工调整参数的缺点，实现了PID参数的自整定；此方法具有耗时短、精确度高、自适应能力强、适用性好等优点，具有良好的应用前景和商业价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pso pid 算法 燃气 自动控制 阀门 智能 调控 方法 | ||
【主权项】：
一种基于PSO‑PID算法的燃气自动控制阀门智能调控方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立燃气阀门被控对象的传递函数模型，所述传递函数模型为(2)在传递函数模型的基础上，进行PID算法控制器的设置；(3)在进行PID算法控制器设置的同时，初始化PSO算法中的粒子群参数；(4)利用粒子群算法对PID控制器的参数进行优化，比较计算结果是否达到精度或迭代次数，记录最佳Kp、Ki、Kd参数值；(5)若计算结果达到性能目标，则结束计算，输出Kp、Ki、Kd参数值作为最佳控制参数；若计算结果达不到性能要求，则重复第(3)步、第(4)步，在K时步的结果基础上更新粒子群的速度和位置，输出最佳Kp、Ki、Kd参数值。
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