[发明专利]特定事件情境下网络用户情感挖掘与传播特征分析方法在审
| 申请号： | 201611186378.0 | 申请日： | 2016-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN106682142A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 韩虎;党建武;李平;白旭栩;周宁;王小刚 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 730070 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特定事件情境下网络用户情感挖掘与传播特征分析方法，包括：构建情感分类词表；通过已构建的情感分类词表进行特定事件用户发帖的匹配分析，在对用户的情感信息进行标注时，根据情感词表进行词语的标记及识别文本中的表情符号和句；对识别和标记后的文本的情感特征进行极性计算和特征描述，采用可视化方法对情感词进行图形描述；明确信息传播网络的结构，分析用户情感表达对网络结构特征的影响。本发明完善了情感词表的构建，能实现极性的计算和具体情绪类型的分析；通过多种可视化技术和算法可为决策者提供更直观的用户情感信息。 | ||
| 搜索关键词： | 特定 事件 情境 网络 用户 情感 挖掘 传播 特征 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种特定事件情境下网络用户情感挖掘与传播特征分析方法，其特征在于，所述特定事件情境下网络用户情感挖掘与传播特征分析方法包括：步骤一、构建能够实现情感类型的划分及情感极性和强度的识别的情感分类词表；步骤二、通过已构建的情感分类词表进行特定事件用户发帖的匹配分析，在对用户的情感信息进行标注时，根据情感词表进行词语的标记及识别文本中的表情符号和句；步骤三、对识别和标记后的文本的情感特征进行极性计算和特征描述，采用可视化方法对情感词进行图形描述，采用直方图和列表方式对情感类型进行分类统计；步骤四、明确信息传播网络的结构，分析用户情感表达对网络结构特征的影响。
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