[发明专利]一种通用数据交互模型构建、基于该模型编码及解码方法

摘要

本发明提供了一种通用数据交互模型构建、基于该模型编码及解码方法，首先，利用HLA提供的可变长数组和固定记录类型实现通用数据交互模型映射表数据结构的表示；然后，将通用数据交互模型中的数据项定义为字节数组类型；最后，将任意类型，包括简单数据类型、数组数据类型、结构数据类型转化成字节流数据，从而实现通用数据交互模型中数据项对多种不同类型数据的表示；通过建立HLA仿真系统中的通用数据交互模型实现编码/解码过程，能够有效提高仿真联邦开发的效率，减小仿真联邦开发中潜在的错误因数和风险，降低开发成本。

主权项

一种通用数据交互模型的构建方法，其特征在于，包括：步骤101)利用HLA协议中提供的可变长数组类型HLAvariableArray将通用数据交互模型表示为可变长数组，该可变长数组中的各元素表示通用数据交互模型中的一个数据记录；所述的通用数据交互模型为若干行数据记录组合而成的映射表，每一行数据记录均包括标识和数据项，分别用于标识数据和存储数据的值；步骤102)利用HLA协议中提供的固定记录类型HLAfixedRecord将步骤101)中可变长数组的各元素类型表示为HLAfixedRecord类型；所述的固定记录类型包含标识域和数据项域，标识域利用HLA协议中提供的字符串类型HLAunicodeString表示，代表通用数据交互模型中数据记录的标识，数据项域利用HLA协议中提供的字节数组类型HLAopaqueData表示，代表通用数据交互模型中数据记录的数据项，该数据项域存储通用数据交互模型中数据项的数据编码生成的字节流数据VariableLengthData；步骤103)根据HLA协议，将通用数据交互模型中记录的各数据项按简单数据类型、数组数据类型和结构数据类型分别划分为简单数据、数组数据和结构数据；步骤104)利用HLA协议中提供的固定记录类型HLAfixedRecord对步骤103)中的简单数据、数组数据和结构数据编码生成的字节流数据VariableLengthData进行表示，该固定记录类型包含数据类型标识域和数据域，所述的数据类型标识域为字符串类型，利用HLA协议提供的字符串类型HLAunicodeString表示，用于记录数据本身的类型信息，所述的数据域为字节数组类型，利用HLA协议提供的字节数组类型HLAopaqueData表示；步骤105)对于步骤104)中数组数据或结构数据的数据域，利用HLA协议中提供的可变长数组类型HLAvariableArray表示为可变长数组，并利用HLA协议中提供的字节数组类型HLAopaqueData将可变长数组的各元素类型表示为HLAopaqueData类型，各元素存储原始数组数据或原始结构数据对应位置元素编码生成的字节流数据VariableLengthData；步骤106)将原始数组数据或原始结构数据对应位置元素编码生成的字节流数据VariableLengthData按步骤103)进行数据类型划分，如果划分为简单数据，则停止操作，如果仍划分为数组数据或结构数据，则重新执行步骤104)。