[发明专利]一种基于脉搏特征的疲劳程度分析方法和装置在审
| 申请号： | 201611178555.0 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN106691402A | 公开（公告）日： | 2017-05-24 |
| 发明（设计）人： | 萧伟;杨术;明中行;潘岱 | 申请（专利权）人： | 深圳欧德蒙科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/16;G06F19/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市爱迪森知识产权代理事务所(普通合伙)44341 | 代理人： | 何婷 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施方式公开了一种基于脉搏特征的疲劳程度分析方法和装置，其中，该方法包括通过初始的第一脉搏数据训练分类器，得到脉搏数据疲劳程度分类器模型，其中，第一脉搏数据包括第一疲劳程度标签；按脉搏数据疲劳程度分类器模型对新采集的第二脉搏数据对应的第二疲劳程度标签进行预测，得到第二疲劳程度标签；根据第二疲劳程度标签确定其对应的疲劳程度。实施本发明，使得用户可以方便快捷地对疲劳程度进行判断和测量，一是，提高了测量疲劳程度的准确性，二是，为用户带来了一种可便携式的疲劳程度测量装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉搏 特征 疲劳 程度 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于脉搏特征的疲劳程度分析方法，其特征在于，所述方法包括：通过初始的第一脉搏数据训练分类器，得到脉搏数据疲劳程度分类器模型，其中，所述第一脉搏数据包括第一疲劳程度标签；按所述脉搏数据疲劳程度分类器模型对新采集的第二脉搏数据对应的第二疲劳程度标签进行预测，得到第二疲劳程度标签；根据所述第二疲劳程度标签确定其对应的疲劳程度。
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