[发明专利]基于并行蜂群算法的水文模型参数优化方法及装置有效
| 申请号： | 201611177273.9 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN106599585B | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 火久元;刘立群;张耀南 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于并行蜂群算法的水文模型参数优化方法及装置，应用于水文模型参数优化设备，该方法包括：获取待优化水文模型的参数数据；读取待模拟流域的流域水文的实测基础数据；在主线程上，设置并行蜂群算法的种群规模，并将种群划分为多个子种群；在子线程上，利用多个子种群按照串行蜂群算法流程分别对待优化水文模型进行参数优化，得到各个子种群的个体最优值，并将其返回主线程，得到全局最优值以及与全局最优值对应的各个参数的全局最优解；根据得到的各个参数的全局最优解对待优化水文模型的参数进行校正。本发明提供的方法及装置，基于并行运行机制，提高了参数优化的效率及精度，减少了时间耗费。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 并行 蜂群 算法 水文 模型 参数 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于并行蜂群算法的水文模型参数优化方法，应用于水文模型参数优化设备，其特征在于，所述方法包括：获取待优化水文模型的参数数据；读取待模拟流域的流域水文的实测基础数据；在主线程上，设置并行蜂群算法的种群规模，并将种群划分为多个子种群；在子线程上，利用所述多个子种群按照串行蜂群算法流程分别对所述待优化水文模型进行参数优化，得到各个所述子种群的个体最优值，并将所述个体最优值返回主线程，得到所述种群的全局最优值以及与所述全局最优值对应的各个参数的全局最优解；根据得到的所述各个参数的全局最优解对所述待优化水文模型的参数进行校正。
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