[发明专利]一种基于HH-VBF的时间序列预测方法有效
| 申请号： | 201611170335.3 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106658638B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;刘美光;曾佳;张钢;李悦;付钊 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04W40/10 | 分类号： | H04W40/10;H04L12/721 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HH‑VBF的时间序列预测方法，所述时间序列预测方法包括以下步骤：节点X是虚拟管道中经过MHH‑VBF验证的合法节点，节点Y是节点X的相邻节点；节点Y的影响指标包括：链路质量状态与剩余能量；对于加权移动平均法，根据数据包的到达时间，赋予最近的IF值以较大的权重；对于指数平滑法，通过平滑历史观测值曲线来预测时间序列的下一个值，并假定序列的极值代表了随机波动，利用收集的数据预测未知的值；如果节点IF的估计值大于阈值TD，该节点就是推荐的节点。本发明解决了在链路质量不稳定、高丢包率等恶劣无线网络环境下，节点的寻路问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hh vbf 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于HH-VBF的时间序列预测方法，其特征在于，所述时间序列预测方法包括以下步骤：/n节点X是虚拟管道中经过MHH-VBF验证的合法节点，节点Y是节点X的相邻节点；节点Y的影响指标包括：链路质量状态与剩余能量；/n对于加权移动平均法，根据数据包的到达时间，赋予最近的IF值以较大的权重；/n对于指数平滑法，通过平滑历史观测值曲线来预测时间序列的下一个值，并假定序列的极值代表了随机波动，利用收集的数据预测未知的值；/n如果节点IF的估计值大于阈值TD，该节点就是推荐的节点；/n其中，HH-VBF为逐跳矢量转发，MHH-VBF为修改的逐跳矢量转发；/n所述节点Y的影响指标具体为：/nIF＝λSNR×(1-λ)RE (1)/n在公式(1)中，SNR是节点Y的信噪比，RE是节点Y的剩余能量，系数λ是权重，用于平衡链路状态与剩余能量，/n其中，赋予最近的IF值以较大的权重，形式化表示具体为：/n
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