[发明专利]一种用于驾驶员实时安全特性评估的分析方法在审

专利信息
申请号: 201611170129.2 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN106682295A 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 裴欣;胡坚明;潘雁;王鹏举;李兴山 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 代理人: 朱琨
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于驾驶安全性评价的技术领域,特别涉及一种用于驾驶员实时安全特性评估的分析方法。该方法具体包括:步骤1、通过数据采集模块采集实时行车数据,实时行车数据包括本车和前车的行驶状态数据、本车的加速度、本车与前车的车速、本车与前车的车距;步骤2、根据实时行车数据建立跟驰模型C=α·Δt,其中,C为稳定性指标、α为驾驶员灵敏度系数、Δt为驾驶员的反应时间,基于采集的数据进行模型拟合,目标函数为均方根差RMSE;步骤3、根据拟合输出模型结果,如果模型结果为危险,则提醒司机采取相应的安全措施。基于行车数据实时监控驾驶员的状态,可对驾驶员不稳定驾驶状态实时预警,当结果显示驾驶员跟驰状态不稳定时,及时提醒驾驶员正常驾驶,预防交通事故发生。
搜索关键词: 一种 用于 驾驶员 实时 安全 特性 评估 分析 方法
【主权项】:
一种驾驶员实时安全特性评估方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、通过数据采集模块采集实时行车数据,所述实时行车数据包括本车和前车的行驶状态数据:本车的加速度、本车与前车的车速、本车与前车的车距;步骤2、根据所述实时行车数据建立跟驰模型C=α·Δt,其中,C为稳定性指标、α为驾驶员灵敏度系数、Δt为驾驶员的反应时间,基于采集的数据进行模型拟合,目标函数为均方根差RMSE;步骤3、根据所述拟合输出模型结果,如果所述模型结果为危险,则提醒司机采取相应的安全措施。
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