[发明专利]个性化推荐系统的分布式A/B测试方法、系统及视频推荐系统在审

专利信息
申请号: 201611169838.9 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN106598741A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 李修鹏;田文宝;夏鹏;陈福;刘严泽;赵欣莅;党磊 申请(专利权)人: 飞狐信息技术(天津)有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F17/30
代理公司: 天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙)12214 代理人: 周庆路,田阳
地址: 300000 天津市滨海新区天津经济开*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种个性化推荐系统的分布式A/B测试方法,包括,数据进行模块或系统间的分流,同时在数据上增加模块或系统的标识;数据在模块内或系统内进行流程间再分流,再分流同时在数据上增加对应流程的标识;客户端采集用户行为点数据并与对应的带有模块或系统标识及流程标识的数据整合上传服务器。本发明的分流策略支持多维度多方法的分流实现,数据流程进行多维度多方法的反馈数据的跟踪,便于多维度多方法区分统计。分流同时记录流程信息,即同时记录流程中的维度使用的方法,即对应数据跟踪,各个细节处处理均在数据上打下标识,后续可处理性强,可满足不同层级的分析需求。
搜索关键词: 个性化 推荐 系统 分布式 测试 方法 视频
【主权项】:
一种个性化推荐系统的分布式A/B测试方法,其特征在于,包括,数据进行模块或系统间的分流,同时在数据上增加模块或系统的标识;数据在模块内或系统内进行流程间再分流,再分流同时在数据上增加对应流程的标识;客户端采集用户行为点数据并与对应的带有模块或系统标识及流程标识的数据整合上传服务器。
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