[发明专利]一种基于霍夫变换模板匹配的手机屏幕角点检测方法

摘要

一种基于霍夫变换模板匹配的手机屏幕角点检测的方法，包括：1)利用图像的形态学变换对手机屏幕区域进行预处理，消除噪声、摩尔纹等干扰信号；2)对步骤1)中所得图片缩小到一定的尺度，通过边缘检测算法找出图片中存在的边界，利用霍夫变换对边界进行投票，得到图片中存在的直线段，从直线段集合中选择最合适的四条线段，使得四条线段所在的直线能够围成一个四边形的屏幕区域；3)对步骤2)中所得的四边形区域，利用该四边形的四个夹角自适应地产生角点模板，用该模板在四边形的四个顶点附近区域内进一步精确定位，并得到最终的屏幕区域检测结果。

主权项

1.一种基于霍夫变换模板匹配的手机屏幕角点检测的方法，其特征是包括如下步骤：/n1)形态学预处理：/n采集图片数据，对图片数据进行图像形态学预处理；/n2)确定屏幕区域范围：/n将步骤1)中得到的图像缩放到合适的尺度，通过边缘检测、霍夫变换获得图片中的线段集合线段集合中任意一条线段L的两个端点分别为L₁和L₂，L_1x和L_1y则分别表示端点L₁的x坐标和y坐标；L^top，L^left，L^right，L^bottom表示四条边缘线段，T₁和T₂分别表示设定的长和宽的阈值；当线段L满足公式(1)时，所选的线段即为最合适的屏幕区域边界或者边界的一部分；根据公式(1)，从中选取四条线段，用于确定屏幕区域的范围；/n /n /n /n /n3)自动生成夹角模板，进行角点匹配；/n根据步骤2)中确定的四边形区域，自动生成手机屏幕四个夹角的模板，在四边形顶点附近进行模板匹配，进一步确定手机屏幕角点的位置，并将四个角点围成的四边形区域作为手机屏幕区域的检测结果；/n步骤1)所述的形态学预处理具体是：将图片进行形态学的腐蚀、膨胀处理以消除图片中的随机噪声以及手机屏幕区域内的摩尔纹等干扰信号，对消除干扰信号的图片使用大津算法进行自适应的阈值分割，对分割结果求解图片中的所有连通区域，根据每个连通区域的面积大小、在图片中所在的位置等因素建立该连通区域属于手机屏幕区域的概率模型，选取概率最高的连通域作为初步确定的手机屏幕区域。/n