[发明专利]推测获得用户属性的方法和系统在审
| 申请号： | 201611149073.2 | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108228595A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 丁圣勇;樊勇兵;陈楠;赖培源;陈天;黄志兰 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 曲瑞 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种推测获得用户属性的方法和系统，涉及大数据技术领域。该方法包括：根据游戏日志信息统计获得用户的游戏行为数据；以及根据该游戏行为数据和通过训练得到的分类器推测获得所述用户的用户属性；其中，该分类器包含游戏行为数据与用户属性的对应关系。该方法不需要较为敏感的涉及用户隐私的数据，而且成本较低。 | ||
| 搜索关键词： | 用户属性 游戏行为 分类器 信息统计 用户隐私 游戏日志 大数据 敏感 | ||
【主权项】：
1.一种推测获得用户属性的方法，其特征在于，包括：根据游戏日志信息统计获得用户的游戏行为数据；以及根据所述游戏行为数据和通过训练得到的分类器推测获得所述用户的用户属性；其中，所述分类器包含游戏行为数据与用户属性的对应关系。
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