[发明专利]一种基于图像轮廓分析的地震数据重构方法

摘要

一种基于图像轮廓分析的地震数据重构方法，基于图像轮廓特征的，直接将含缺失波场的地震剖面图作为处理对象，利用计算机视觉中重要的轮廓提取识别方法，对波场数据形成的图像进行处理，利用所提取的轮廓信息，对波场缺失数据中的波场走向进行预测，进而对缺失波场进行准确填充，重构精度更高，保真度也得到了显著增强，对于地下介质信息未知的情形尤其有效。此外，在整个实现过程中，都由计算机程序自动进行，降低了人工处理的难度和复杂程度。

主权项

1.一种基于图像轮廓分析的地震数据重构方法，其特征在于，包括以下步骤：1）将波场值转换成图片的形式；用任意读取地震记录的软件，或是任意地震处理、解释的软件，将数字化的地震记录图像化，采用灰度图格式；2）对步骤1）转换后的波场灰度图的图像全局轮廓特征进行提取，对于未缺失部分的波场，采用轮廓提取后，可以得到相应部分图像轮廓的局部特征；再进行轮廓筛选，设定一个阀值，筛选出大于阈值的轮廓，也就是只保留大于某一像素面积的轮廓，这样可以剔除图像中提取出来的混杂轮廓，防止噪声恢复，有效提高地震资料信噪比；3）通过对提取的轮廓进行描述，包括轮廓的位置、由轮廓离散点描述的直线斜率和曲线拟合多项式；若在地下结构简单，同相轴弯曲程度不大，同相轴斜率变化不大的情况下，用最简单的直线拟合就能得到较好的重构结果，若同相轴弯曲剧烈，斜率变化大，用多项式拟合能够更好保持同相轴的连续性和地震记录的真实性；所述的多项式拟合的步骤为：按照灰度图中同相轴的轮廓进行图像重构，按照多项式拟合出来的曲线形态，利用缺失数据左右的已知数据，在曲线走向上进行插值计算，得到缺失波场处的波场值；调试时，按照不同的像素宽度拟合，找出最佳拟合结果。