[发明专利]一种识别心电图数据异常的方法及系统

摘要

本发明公开了一种识别心电图数据异常的方法及系统，通过动态心电图仪采集大量心电图数据，结合人工标注和机器学习，能够实现较既有方法更高的敏感性和特异性。其中，本发明中的动态心电图仪，既是机器学习训练所需数据的采集设备，又是识别报警设备，通过推广使用，可以得到海量的数据；本发明通过机器学习得到的识别条件，来自于海量的数据，具有很强的适应性；使用人工神经网络作为分类方法，对复杂函数的拟合能力远远大于简单的if‑then式条件判断。

主权项

一种识别心电图数据异常的方法，包括：1)将采集到的心电图数据标注为正常或异常状态；2)对标注后的心电图数据进行训练，并将训练结果作为识别条件下发给心电图仪；3)心电图仪利用接收到的识别条件对使用者的心电图数据进行实时判断，识别心电图数据中的异常。