[发明专利]一种判断集群中的服务器是否需要回收的方法和装置

摘要

本发明公开了一种判断集群中的服务器是否需要回收的方法和装置。该方法包括：获取多组已判断数据；将一组已判断数据输入到指定机器学习模型中，供该机器学习模型进行训练学习；将另外的多组已判断数据中的第一部分数据依次输入到机器学习模型中，并将该机器学习模型输出的判断结果与多组已判断数据中的第二部分数据对应进行比较；根据比较结果确定服务器的一个或多个关键指标参数；对于集群中的待判断服务器，获取该服务器的关键指标参数值并输入到机器学习模型中，接收机器学习模型输出的该服务器是否需要回收的判断结果。可见，本发明采用机器学习的方法，自动获得出待判断服务器是否回收的判断结果，成本降低，整体效率提高。

主权项

1.一种判断集群中的服务器是否需要回收的方法，其中，该方法包括：/n获取多组已判断数据；其中每组已判断数据包括多条数据，每条数据对应一台服务器且包括两部分：第一部分数据是对应服务器的一组指标参数值，第二部分数据是对应服务器是否需要回收的判断结果；/n将一组已判断数据输入到指定机器学习模型中，供该机器学习模型进行训练学习；/n将另外的多组已判断数据中的第一部分数据依次输入到所述机器学习模型中，并将该机器学习模型输出的各服务器是否需要回收的判断结果与所述多组已判断数据中的第二部分数据对应进行比较；/n根据比较结果确定服务器的一个或多个关键指标参数；/n对于集群中的待判断服务器，获取该服务器的关键指标参数值并输入到所述机器学习模型中，接收所述机器学习模型输出的该服务器是否需要回收的判断结果；/n其中，另外的多组已判断数据中的第一部分数据所包含的指标参数各不相同；/n所述根据比较结果确定服务器的一个或多个关键指标参数包括：从另外的多组已判断数据中，选取所述机器学习模型输出的判断结果与相应的第二部分数据最为接近的一组已判断数据；将选取的该组已判断数据的第一部分数据中包含的一组指标参数作为关键指标参数。/n