[发明专利]一种基于用户行为的学术资源推荐方法有效
| 申请号： | 201611128680.0 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN106802915B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 刘柏嵩;尹丽玲;王洋洋;高元;费晨杰 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/338 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 | 代理人： | 程晓明 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户行为的学术资源推荐方法，特点是：包括步骤：①对资源库中所有学术资源从资源类型、学科分布、关键词分布和LDA主题分布四个维度建模，得到学术资源模型；②根据筛选规则，得到待推荐的学术资源集合；③获取用户浏览记录，计算用户对浏览过的每条学术资源产生的行为系数；④基于行为系数与学术资源模型构建用户兴趣模型；⑤计算每条待推荐学术资源与用户兴趣模型的相似度；⑥根据相似度，从待推荐学术资源集合中对用户进行Top‑N推荐，优点是：能同时推荐多种类型的学术资源，推荐范围全面；从三个维度对学术资源的质量值进行衡量，为用户推荐感兴趣且高质量的学术资源；从四个维度对学术资源建模更能准确挖掘其内容信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 学术 资源 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用户行为的学术资源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：①对资源库中的所有学术资源从资源类型、学科分布、关键词分布和LDA主题分布共四个维度进行建模，得到学术资源模型；②根据筛选规则，对资源库中的所有学术资源进行筛选，得到待推荐的学术资源集合；③从用户行为日志中获取用户的浏览记录，计算用户对浏览过的每条学术资源产生的行为系数；④基于行为系数与学术资源模型构建用户兴趣模型；⑤计算学术资源模型和用户兴趣模型之间的相似度，得到待推荐学术资源集合中每条学术资源与用户兴趣模型之间的相似度；⑥根据相似度，从待推荐学术资源集合中对用户进行Top‑N推荐。
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