[发明专利]一种基于用户兴趣变化的时效推荐方法在审
| 申请号： | 201611127779.9 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN106682121A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 谭一成 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户兴趣变化的时效推荐方法，包括步骤：输入用户历史数据集，根据历史评分数据，生成用户‑项目评分矩阵，得到用户的评分时间，设置相似度阈值；根据评分时间和用户‑项目评分，计算综合时间效用函数；将综合效用时间函数的值加入到用户相似度计算公式中，计算目标用户和其它用户的相似度，得到目标用户的最近用户邻域集；根据目标用户的最近用户邻域集和目标用户和其它用户的相似度，计算目标用户对未评分项目的预测评分；根据目标用户对未评分项目的预测评分，生成推荐列表。本发明通过构造综合时间效用函数，根据时间效用函数对于不同的评分分配其不同的效用值，以提高相似邻居用户的准确性，从而提推荐结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 兴趣 变化 时效 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用户兴趣变化的时效推荐方法，其特征在于，包括步骤S1：输入用户历史数据集，根据历史评分数据，生成用户‑项目评分矩阵，得到用户的评分时间，设置相似度阈值；S2：根据评分时间和用户‑项目评分，计算综合时间效用函数；S3：将所述综合效用时间函数的值加入到用户相似度计算公式中，计算目标用户和其它用户的相似度，同时得到目标用户的最近用户邻域集；S4：根据目标用户的最近用户邻域集和目标用户和其它用户的相似度，计算目标用户对未评分项目的预测评分；S5：根据目标用户对未评分项目的预测评分，生成推荐列表。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611127779.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
