[发明专利]一种自适应的用于液态危险品检测的S参数匹配方法

摘要

本发明涉及的是一种适用于公共安全危险品监测领域的S参数匹配方法，具体的来说是一种通过数据预处理和S参数匹配来检测液体危险品的方法。所要解决的问题是针对现在X光检测仪误报率和漏报率较高的问题，并且其只适用于机场、火车站等重点安全区域的液态危险品的初步筛选，不适用于公交车等较分散的公共场所。解决该问题的方法要点是：通过在安检现场检测出当前环境下当前物品的S参数与空气的S参数，通过S参数匹配法和利用S参数曲线波动的差异性来判断出所监测液体的危险系数，进而检测出该液体的一种方法。本方法用于液体危险品的检测中，具有准确率显著提高，检测效率高的优点。

主权项

1.一种自适应的用于液态危险品检测的S参数匹配方法，包括数据预处理，S参数匹配和自适应预测阈值三个步骤。

2.根据权利要求1所述的一种自适应的用于液态危险品检测的S参数匹配方法，其特征在于使用样本S参数的波动性差异识别液体危险品。

3.根据权利要求2所述的波动性差异，其特征在于每个点距离平均值的偏离程度，也就是将S参数曲线做离散傅里叶变换，结果中高频部分的值的集合。

4.根据权利要求1所述数据预处理，其特征在：包括校验数据，对齐数据和静噪三个部分。其中校验数据与对齐数据均为静噪做准备。在某些场合可以略去。

5.根据权利要求4所述静噪，其特征在：将样品的S参数曲线减去当前环境的噪声。

6.根据权利要求1所述S参数匹配，其特征在：包括滤波和求波动性差异。

7.根据权利要求8所述滤波，其特征在：平滑当前曲线。

8.根据权利要求8所述波动性差异，其特征在：量化样品S参数曲线与滤波后的S参数曲线的差异。

9.根据权利要求1所述自适应预测阈值，其特征在：通过识别当前环境非危险品的波动性程度预测阈值。

10.根据权利要求12所述识别当前环境非危险品，其特征在于利用非危险品的S参数曲线波动程度，非危险品的S参数曲线形状和非危险品的S参数曲线的平均值综合判断样本是否为非危险品的。