[发明专利]基于多维心理状态指标的心理状态判定方法与系统有效
| 申请号： | 201611110216.9 | 申请日： | 2016-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN106510736B | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 张静 | 申请（专利权）人： | 山东瀚岳智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于多维心理状态指标的心理状态判定方法及系统，其中该方法包括：设计不同刺激模式的诱发心理状态变化实验，构建测试个体的不同心理状态所对应的训练集；构建出不同心理状态所对应的心理状态指标数据的判断矩阵，计算出不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵及相应判断矩阵的最大特征值；得到不同心理状态所对应的训练集心理状态指标数据矩阵并存储至训练集心理状态集合；采集非实验条件下测试个体的心理状态指标数据并分别与不同心理状态所对应的权重矩阵相乘后，再与训练集心理状态集合内元素相对应作差得到差值矩阵；根据差值矩阵与训练集心理状态集合内元素所对应最大特征值比较，判定测试个体的心理状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 心理 状态 指标 判定 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多维心理状态指标的心理状态判定方法，其特征在于，包括：步骤1：确定至少两种心理状态指标来描述测试个体的心理状态；设计不同刺激模式的诱发心理状态变化实验，并实时采集并获取测试个体的心理状态指标数据，构建测试个体的不同心理状态所对应的训练集；步骤2：预设不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的重要程度，进而构建出不同心理状态所对应的心理状态指标数据的判断矩阵，计算出不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据的权重矩阵及相应判断矩阵的最大特征值；步骤3：将不同心理状态所对应的训练集内心理状态指标数据分别与其相应权重矩阵相乘，得到不同心理状态所对应的训练集心理状态指标数据矩阵并存储至训练集心理状态集合；步骤4：采集非实验条件下测试个体的心理状态指标数据，并分别与不同心理状态所对应的权重矩阵相乘后，再与训练集心理状态集合内元素相对应作差，得到差值矩阵；若差值矩阵的任一元素的绝对值均小于当前训练集心理状态集合内元素所对应最大特征值，则判定测试个体的心理状态为当前训练集心理状态集合内元素所对应的心理状态；所述训练集心理状态集合内元素为储存在训练集心理状态集合中的训练集心理状态指标数据矩阵。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东瀚岳智能科技股份有限公司，未经山东瀚岳智能科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611110216.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
