[发明专利]一种基于人工神经网络的配料爆破参数智能设计方法在审
| 申请号： | 201611107816.X | 申请日： | 2016-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN106650052A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 贾宝良;余学农;罗熠;王励;吴楠;张慧;柏龙君;余仁勇;郭亮;余祎 | 申请（专利权）人： | 武汉长江仪器自动化研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司11228 | 代理人： | 程殿军,张瑾 |
| 地址： | 430010 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工神经网络的配料爆破参数智能设计方法，本发明根据爆破环境和地质条件的改变，建立并嵌入预测模型；根据历史实验、爆破数据及碾压监测数据修正预测模型并预测理想爆破块度；建立岩体天然块度与理想爆破块度的映射关系，事先对爆破参数进行优化。通过基于爆破开采的逐步推进，根据爆破环境和地质条件的改变，嵌入预测模型的实时更新和调整机制；基于大量数据样本，建立岩体天然块度与理想爆破块度的映射关系，实现考虑研究对象的天然地质缺陷条件下，事先对爆破参数进行优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 配料 爆破 参数 智能 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工神经网络的配料爆破参数智能设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据爆破环境和地质条件的改变，建立并嵌入预测模型；S2、根据历史实验、爆破数据及碾压监测数据修正预测模型并预测理想爆破块度；S3、建立岩体天然块度与理想爆破块度的映射关系，事先对爆破参数进行优化。
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