[发明专利]生成用于搜索内容的分类模型方法、装置和数据处理系统有效

专利信息
申请号: 201611090113.0 申请日: 2016-11-30
公开(公告)号: CN107301195B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 张伟德;王俊晴;刘博聪;朱伟铖 申请(专利权)人: 百度(美国)有限责任公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/62
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;王艳春
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 根据一个实施方案,收集一组预定查询,其中所述预定查询中的每一个均与预定类别(例如,网站的特定医疗类别或特定类型)相关联。对于所述预定查询中的每一个,使用与所述预定类别对应的注释词典来注释所述预定查询。基于所述预定查询的注释,从所述预定查询提取一个或多个特征。基于所述预定查询以及与所述预定查询相关联的特征来训练和生成与所述预定类别对应的分类模型。利用所述分类模型对用户进行分类以进行信息检索。
搜索关键词: 生成 用于 搜索 内容 分类 模型 方法 装置 数据处理系统
【主权项】:
一种生成用于搜索内容的分类模型的计算机实施方法,所述方法包括:接收一组预定查询,所述预定查询中的每一个与预定类别相关联;对于所述预定查询中的每一个:使用与所述预定类别对应的注释词典来注释所述预定查询,以及基于所述预定查询的注释,从所述预定查询提取一个或多个特征;以及基于所述预定查询以及与所述预定查询相关联的特征来训练和生成与所述预定类别对应的分类模型,其中利用所述分类模型对用户进行分类以进行信息检索。
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