[发明专利]一种基于人工神经网络的城市电网馈线负荷构成辨识方法在审
| 申请号： | 201611085626.2 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106599417A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 王珂;韩冰;姚建国;赵家庆;杨胜春;田江;冯树海;吕洋;李亚平;徐秀之;刘建涛;赵慧 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国网江苏省电力公司苏州供电公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工神经网络的城市电网馈线负荷构成辨识方法，所述方法包括(1)搜集对应气候区典型建筑负荷的设备构成、历史用电信息和气象信息；(2)建立各类典型建筑的用电负荷模型；(3)基于待辨识馈线负荷曲线对应的日期和气象信息，生成各类典型建筑负荷对应时段的负荷曲线；(4)采用BP人工神经网络算法对所述待辨识馈线负荷进行负荷构成的辨识。本发明有效辨识大型馈线节点不同建筑负荷构成，有助于预测馈线节点负荷动态特性、评估需求响应潜力，为制定合理的需求响应政策和机制奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 城市 电网 馈线 负荷 构成 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工神经网络的城市电网馈线负荷构成辨识方法，其特征在于，所述方法包括：(1)搜集对应气候区典型建筑负荷的设备构成、历史用电信息和气象信息；(2)建立各类典型建筑的用电负荷模型；(3)基于待辨识馈线负荷曲线对应的日期和气象信息，生成各类典型建筑负荷对应时段的负荷曲线；(4)采用BP人工神经网络算法对所述待辨识馈线负荷进行负荷构成的辨识。
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