[发明专利]一种神经振荡信号模拟器在审
| 申请号： | 201611077969.4 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106444431A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 梁振虎;黄成;李小俚 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G05B17/02 | 分类号： | G05B17/02 |
| 代理公司： | 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙)13116 | 代理人： | 李合印 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经振荡信号模拟器，由神经群模型搭建、模型校正及转化、FPGA硬件实现三部分依次相连组成；在神经群动力学模型的基础上，以神经群模型原理图为依托通过参数调节生成相应波形，并将校正好的数学模型转化成硬件描述语言然后烧录到FPGA。本发明具有信号输出稳定、结构简单、调节方便、可视效果明显等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经 振荡 信号 模拟器 | ||
【主权项】：
一种神经振荡信号模拟器，其特征在于：所述模拟器由神经群模型搭建、模型校正及转化、FPGA硬件实现三部分依次相连组成；在神经群动力学模型的基础上，以神经群模型原理图为依托通过参数调节生成相应波形，并将校正好的数学模型转化成硬件描述语言然后烧录到FPGA；具体组建方法如下：(1)神经群模型搭建在DSP Builder中完成神经群模型的搭建与仿真；(2)模型校正及转化在神经群模型中通过调整相关生理参数实现多种脑状态下的神经振荡信号；根据信噪比公式(P＝10log10[ps/pn])加入噪声生成不同信噪比的神经振荡信号，并将校正好的数学模型转化成硬件描述语言；(3)FPGA硬件实现FPGA硬件包括神经群模块、编译模块、可执行语言模块、D/A模块、衰减器模块、TFT‑LCD模块、控制器模块A、控制器模块B、控制器模块C、Avalon总线模块；将神经群模块通过编译模块编译成可执行语言模块，可执行语言模块、D/A模块、TFT‑LCD模块通过对应的控制器模块A、控制器模块B、控制器模块C定制成一个IP连接在Avalon总线模块上，采用DSP Builder+IP+NiosⅡ+Qsys的设计方案通过NiosⅡEclipse完成驱动处理，构成软硬件无缝对接，实现波形衰减与稳定输出。
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