[发明专利]网约车异常订单识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种网约车异常订单识别方法及系统，在利用内部打车数据检测刷单嫌疑订单的同时，还基于跨行业数据，从跨行业数据库中获取司机和/或乘客的用于补充检测是否存在异常订单的补充检测数据，根据所述补充数据从一个或多个维度对订单数据进行二次判断，对订单数据进行异常识别；并且还能基于多种维度对订单数据进行风险分类。本发明从多方面进行刷单识别，有效提升了识别专业刷单的正确率，并尽可能地避免误判正常打车行为，保留较好的用户体验。

主权项

网约车异常订单识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取订单数据，从打车平台数据库获取待检测的订单数据；S2、异常初步识别，对所述订单数据进行初步判断，识别订单数据中的订单信息是否存在异常，并为所述订单信息赋予分值，记为第一评分值；S3、获取跨行业数据，从跨行业数据库中获取目标司机和/或目标乘客的用于补充检测是否存在异常订单的补充检测数据；S4、异常二次识别，根据所述补充检测数据对所述订单数据进行二次判断，识别所述订单数据中的订单信息是否存在异常，并为所述订单信息赋予分值，记为第二评分值；S5、判定刷单行为，对相同的订单信息的第一评分值和第二评分值进行加权求和，并统计单个订单数据中所有订单信息的总评分值，根据订单数据的总评分值判定该订单数据是否为异常订单。