[发明专利]基于最小二乘支持向量机的微电网储能SOC估算方法和系统

摘要

本发明公开一种基于最小二乘支持向量机的微电网储能SOC估算方法和系统，其首先利用包含储能系统的微电网实验平台，测量得到储能系统在充放电过程中的电压、电流、温度及SOC数据序列；再根据测量数据得到最小二乘支持向量机的训练集和测试集样本；然后利用交叉验证方法选择最小二乘支持向量机的训练集的最优训练参数，进而得到训练模型；再利用测试集对训练模型进行测试并对结果进行评价，最后即可利用训练模型对微电网相应类型的储能系统进行SOC估算确定。本发明方法可克服传统SOC计算方法的缺点，为储能系统的充放电控制提供依据，防止蓄电池深度充放电，从而提高蓄电池寿命及微电网运行的安全性。

主权项

一种基于最小二乘支持向量机的微电网储能SOC估算方法，其特征是，包括：利用微电网储能实验平台获取储能系统在充放电过程中产生的实验数据；基于获取的实验数据，得到最小二乘支持向量机训练模型的训练集样本和测试集样本；基于所述训练集样本，获得最小二乘支持向量机的最优训练参数；基于得到的最优参数，利用训练集样本对最小二乘支持向量机进行训练，得到最小二乘支持向量机的训练模型；利用测试集样本对得到的训练模型进行测试，评价利用上述训练模型计算SOC是否有效；若训练模型测试有效，则利用得到的最小二乘支持向量机训练模型对微电网中相应类型储能系统的SOC进行计算，以确定微电网储能SOC。