[发明专利]一种基于Slepian-Wolf技术的视频加解密方法及其加解密系统

摘要

本发明涉及一种基于Slepian‑Wolf技术的视频加解密方法及其加解密系统，与现有技术相比解决了加解密技术效率低、算法复杂度高且网络传输不安全的缺陷。本发明包括以下步骤：视频加密，分解视频以生成Mipmap链，对Mipmap链采用最大后验概率的Slepian‑Wolf方法进行编写，得到加密图像序列；视频解密，利用最大后验概率的Slepian‑Wolf方法对加密图像序列进行解密以获得解密后的图像序列，采用连分式插值方法重构出视频。本发明提高了视频图像的安全性，适用于各类视频处理，压缩效率相比于其他压缩整个视频的方法更高。

主权项

1.一种基于Slepian‑Wolf技术的视频加解密方法，其特征在于，包括以下步骤：11)视频加密，分解视频以生成Mipmap链，对Mipmap链采用最大后验概率的Slepian‑Wolf方法进行编写，得到加密图像序列；所述的视频加密包括以下步骤：111)分解视频，对输入的视频I按帧进行分解，得到帧图像序列{I₁,I₂,…,I_m}，其中m为视频的帧数；112)利用三次插值技术生成Mipmap图像链，通过三次插值方法对输入的帧图像序列进行下采样处理，得到Mipmap图像链；113)针对Mipmap图像链采用最大后验概率的Slepian‑Wolf方法进行加密，从Mipmap链中选取出一组具有相同下采样尺寸的图像，采用最大后验概率的Slepian‑Wolf方法进行编码，得到加密的帧图像序列；所述的针对Mipmap图像链采用最大后验概率的Slepian‑Wolf方法进行加密包括以下步骤：1131)初步选取图像序列，从m个Mipmap链且j＝1,2,…,m中选取出具有相同缩小倍数的图像组成一个图像序列其中k初始值为1，k＝1、2、…h，k为缩小的倍数指数；1132)间隔选取图像序列，对具有相同缩小倍数的图像序列选择位于奇数位的图像组成奇数图像序列1133)采用最大后验概率的Slepian‑Wolf方法生成编码序列，对奇数图像序列采用最大后验概率的Slepian‑Wolf方法进行编码，得到一组加密的帧图像序列对1134)对k值加1，重复初步选取图像序列步骤、间隔选取图像序列步骤和采用最大后验概率的Slepian‑Wolf方法生成编码序列步骤，直至h个图像序列均生成加密的帧图像序列对12)视频解密，利用最大后验概率的Slepian‑Wolf方法对加密图像序列进行解密以获得解密后的图像序列，采用连分式插值方法重构出视频。