[发明专利]一种可见近红外宽波段图像噪声抑制方法

摘要

本发明公开了一种可见近红外宽波段图像噪声抑制方法，设计了抑制噪声的能量方程来最优化的求解去噪结果，易于代码实现，同时能有效快速地获得较好的去噪图像。本发明包括如下步骤：（1）构造噪声抑制能量方程；（2）权重因子的设计；（3）综合能量方程，优化求解。本发明方法构造局部区域约束优化的思路进行图像降噪的框架，设计了空间因子与结构因子进行约束，实现了快速获取去噪图像的目的。本发明只需输入宽波段待去噪图像，即可快速得到相应的去噪图。

主权项

1.一种可见近红外宽波段图像噪声抑制方法，其特征在于：包括如下步骤：/nA、构建噪声抑制能量方程/n假设待去噪的观测图像为I、噪声抑制后的图像为O，/n则噪声抑制能量方程：/n上式中：Ω为任意的一个局部区域，该区域尺寸为2R×2R；s为Ω区域中的极值种子点像素，q为Ω区域内其余像素点，表示O在q处的灰度值，即s处的I的像素灰度值；/nB、设计权重因子/n ，为权重因子，是空间因子，作为结构因子约束棱边像素；/na、的设计/n空间因子，表示的q像素与s像素之间的空间位置关系以及像素灰度值关系，定义如下：/n ，q-s即q像素与s像素之间的空间间隔，以多少像素表示；即像素灰度值间隔，与分别表示观测图像I在q像素邻域与s像素邻域的局部标准差；/nb、的设计/n结构因子旨在对图像不同内容进行约束，对图像棱边少进行噪声抑制，对图像平坦区域多进行抑制操作，因此，在棱边细节区域，这个系数要小，平坦区域，这个系数要大；/n于是，定义为：/n ，/n其中，值用来确定的范围，定义为：/n /n 为观测图像I在以q为中心的一个N×N邻域内的方差值，/n 为观测图像(I*M)在以q为中心的一个N×N邻域内的方差值，/n /n(I*M)其实是观测图像I经M卷积平滑退化的结果，N为权重因子计算时邻域参数；/nC、综合方程，优化求解/n根据B中，的设计，代入到噪声抑制能量方程/n ，最佳的去噪图像，是使得能量J最小时，即，于是，可以求取获得最终的噪声抑制后的图像O。/n