[发明专利]一种控制流量带宽的方法和装置

摘要

本发明公开了一种控制流量带宽的方法，对于一个数据流集合来说，以该数据流集合在历史时间段内采用历史调整策略和预先定义策略分配标签的情况下流量状况满足期望的程度对机器学习模型进行训练，训练得到的机器学习模型可以根据当前时间段内该数据流集合的流量统计结果确定出使该数据流后续的流量状况最大程度满足期望的当前调整策略。因此，网络设备可以根据变化的流量状况，对用户预先定义策略进行调整，以使得关键业务分配到的标签增加和/或非关键业务分配到的标签。这样，非关键业务流量的发送速度得以减小，链路带宽也就不再被非关键业务的流量过度挤占，关键业务的数据流流量能够在网络设备的入口处及出口处都占用到足够的带宽。

主权项

1.一种控制流量带宽的方法，其特征在于，应用于网络设备，包括：获取当前时间段内第一数据流集合的流量统计结果作为当前流量统计结果，其中，所述第一数据流集合包括一个或多个数据流，所述当前流量统计结果包括所述第一数据流集合中各数据流在所述当前时间段内的流量；通过机器学习模型，对所述当前流量统计结果进行计算，得到当前调整策略，其中，所述机器学习模型是通过对所述第一数据流集合的历史流量状况满意度进行学习而训练得到的，所述历史流量状况满意度表示在历史时间段内所述第一数据流集合的流量统计结果满足期望的程度，在所述历史时间段内所述网络设备采用历史调整策略和第一预先定义策略对所述第一数据流集合进行流量带宽控制，所述期望表示在保障重要业务带宽的前提下保证带宽利用率最大化；根据所述当前调整策略和所述第一预先定义策略，为所述第一数据流集合中各数据流分配用于标识优先级的标签；其中，所述第一数据流集合中各数据流分配到的标签，分别用于所述网络设备对所述第一数据流集合中各数据流的报文进行转发控制。