[发明专利]一种SparkMLlib数据处理加速的方法及系统在审
申请号: | 201611056361.3 | 申请日: | 2016-11-24 |
公开(公告)号: | CN106547627A | 公开(公告)日: | 2017-03-29 |
发明(设计)人: | 王丽;陈继承;王洪伟 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种Spark MLlib数据处理加速的方法,包括判断MLlib算法是否满足FPGA OpenCL并行化计算条件;如果满足,则将MLlib算法核心计算部分分配到FPGA进行运算;否则,MLlib算法仍在Spark平台进行运算。根据MLlib算法的性质对其按需所分,将满足条件的算法分配到FPGA进行并行运算,一定程度上解决了内存开销过大的问题;由于FPGA对任务进行的是并行处理,提高了任务运算速度,使得Spark Mllib整体的数据处理速度加快,提升了Spark平台的计算性能。此外,本发明实施例还提供了相应的系统,进一步使得所述方法更具有实用性,所述系统具有相应的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 sparkmllib 数据处理 加速 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种Spark MLlib数据处理加速的方法,其特征在于,包括:判断Mllib算法是否符合FPGA OpenCL并行优化设计条件;当判定所述Mllib算法符合所述FPGA OpenCL并行优化设计条件时,将所述Mllib算法的核心计算部分基于OpenCL实现并行化设计描述,并移植到FPGA上实现并行计算,所述OpenCL通过Scala调用OpenCL专用接口,以实现FPGA与Spark平台的融合;反之,则所述Mllib算法在所述Spark平台进行运算。
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