[发明专利]一种红外图像海天线信噪比增强方法

摘要

本发明公开了一种红外图像海天线信噪比增强方法。该方法首先使用拉普拉斯模板运算对海面的波纹进行纹理增强，然后使用顺序滤波消除天空背景的噪点，并扩充海面的波纹面积；最后使用数学形态学闭运算填充海面区域，达到增强海天线SNR的目的。本发明实现方法简单实用，经过测试表明，该方法可以有效地提升海天线SNR达到40％以上，便于后续的海天线提取。

主权项

一种红外图像海天线信噪比增强方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对红外图像使用拉普拉斯模板运算，增强海面波浪的纹理，可以表示为G＝F×H，F为输入红外图像，G为增强后的图像，F和G大小均为M×N个像素，H是拉普拉斯模板；H=-1-1-1-19-1-1-1-1]]>步骤2：对增强后的图像去噪声并且扩展海面波纹的面积，使用顺序滤波方法处理：对图像中第i行第j列的像素点f(i,j)，以它坐标(i,j)为中心，将它m×n邻域(m＝2k+1，n＝2h+1)内的所有点，按灰度值从大到小顺序排序，选取顺序为d的值作为f(i,j)的灰度；由于海面波纹的形状近似水平的长方形，本方法选用的k＝1，h＝4的3阶顺序滤波；步骤3：使用数学形态学闭运算填充海面波浪缝隙中暗的区域，提升海面平均灰度，进一步增强海天线SNR，设F是输入图像；B是结构元素，可以定义数学形态学的两个基本运算膨胀和腐蚀；膨胀定义为：其中,f(i,j)是图像中第i行第j列的像素点，b(x,y)是B的元素，DF和DB分别是F和B的定义域，i∈[0,M‑1]，j∈[0,N‑1]，x∈[‑1,1]，y∈[‑1,1]；膨胀计算是在由B确定的邻域中选取F+B的最大值；结构元素B为3×3的正方形区域，B=111111111]]>腐蚀定义为：所述的腐蚀计算是在由B确定的邻域中选取F‑B的最小值；所述的数学形态学闭运算是对图像先膨胀后腐蚀。