[发明专利]基于分类回归决策树的路由器数据平面异常行为检测方法有效
| 申请号： | 201611050332.6 | 申请日： | 2016-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN106789912B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 徐恪;赵乙;沈蒙;谭崎;吕亮 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分类回归决策树的路由器数据平面异常行为检测方法，包括：根据数据传输需求和应用场景需求选择多个属性，根据多个属性构建已有数据规模一致的属性向量数据集合和标记数据集，标记数据集中每个标记包括正常或异常两个取值；根据属性向量数据集合和标记数据集构建分类回归决策树；根据分类回归决策树对新数据进行异常行为的检测。本发明具有如下优点：相对于已有的路由器数据平面异常检测方法，具备检测误差小、扩展性强、性能稳定等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 回归 决策树 路由器 数据 平面 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分类回归决策树的路由器数据平面异常行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据数据传输需求和应用场景需求选择多个属性，根据所述多个属性构建已有数据规模一致的属性向量数据集合和标记数据集，所述标记数据集是根据路由器的历史运行记录进行标注的，所述标记数据集中每个标记包括正常标记或异常标记；S2：根据所述属性向量数据集合和标记数据集离线构建分类回归决策树；S3：根据所述分类回归决策树对新数据进行异常行为的检测。
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