[发明专利]一种风速概率分布建模的方法和系统

摘要

本发明公开了一种风速概率分布建模的方法和系统，能够体现不同地区风速的差异，增强风速随机分布模型的适应性。所述方法包括：根据历史实测风速样本，获取风速的第一参数概率密度函数；设置m个风速分组区间，利用历史实测风速样本对风速的第一参数概率密度函数进行χ²检验和K‑S检验；当统计量χ²小于临界值χ²_m‑1(1‑α)且统计量D_n小于临界值D(n，α)时，根据风速的第一参数概率密度函数获取风速的概率分布函数，以描述风速的概率分布模型；当统计量χ²大于或者等于临界值χ²_m‑1(1‑α)，或者统计量D_n大于或者等于临界值D(n，α)时，根据非参数核密度估计函数获取风速的概率分布函数，以描述风速的概率分布模型。

主权项

1.一种风速概率分布建模的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据历史实测风速样本，获取风速的第一参数概率密度函数，所述第一参数概率密度函数为：Weibull分布、Raylcigh分布、Γ分布、或者Gumbel分布概率密度函数；设置m个风速分组区间，利用历史实测风速样本对风速的第一参数概率密度函数进行χ²检验，获取统计量χ²，以及自由度为m‑1且显著水平为α对应的临界值χ²_m‑1(1‑α)；利用历史实测风速样本，对风速的第一参数概率密度函数进行K‑S检验，获取统计量D_n，以及样本容量为n且显著水平为α对应的临界值D(n，α)；当统计量χ²小于临界值χ²_m‑1(1‑α)且统计量D_n小于临界值D(n，α)时，根据风速的第一参数概率密度函数获取风速的概率分布函数，以描述风速的概率分布模型；当统计量χ²大于或者等于临界值χ²_m‑1(1‑α)，或者统计量D_n大于或者等于临界值D(n，α)时，根据非参数核密度估计函数获取风速的概率分布函数，以描述风速的概率分布模型。