[发明专利]一种基于wifi的多楼层定位方法及服务器在审
| 申请号： | 201611046269.9 | 申请日： | 2016-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN106792553A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王斌 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/04 | 分类号： | H04W4/04 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于wifi的多楼层定位方法，所述方法包括步骤S100、采集检测区域中各个无线接入点接收待检测客户端所发信号的信号强度数据；S200、将所述信号强度数据输入第一深度神经网络，经所述第一深度神经网络计算得到待检测客户端所在位置所属楼层的楼层标签；S300、将所述信号强度数据输入与待检测客户端所在位置所属楼层的楼层标签一一对应的第二深度神经网络；经所述第二深度神经网络计算得到待检测客户端所在位置的预测位置坐标。本发明采用训练后的深度神经网络，通过大量训练样本数据对深度神经网络进行训练，提升定位准确性以及精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wifi 楼层 定位 方法 服务器 | ||
【主权项】：
一种基于wifi的多楼层定位方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S100、采集检测区域中各个无线接入点接收待检测客户端所发信号的信号强度数据；S200、将所述信号强度数据输入第一深度神经网络，经所述第一深度神经网络计算得到待检测客户端所在位置所属楼层的楼层标签；S300、将所述信号强度数据输入与待检测客户端所在位置所属楼层的楼层标签一一对应的第二深度神经网络；经所述第二深度神经网络计算得到待检测客户端所在位置的预测位置坐标。
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