[发明专利]一种人群关系网络分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种人群关系网络分析方法及装置。其中的方法包括：根据设定的数据采集格式对多个场所的视频数据进行数据采集，采集到的数据包括人脸特征值及其结构化信息；将采集数据通时延关系过滤、地理位置映射、行为模式判定、权重关系网络构建过程，得到人群关系网络的基础信息；关系网络的基础信息上进行关系视图过滤从而进行灵活可配置的关系呈现。还公开了相应的装置。将视频图像采集和人脸识别技术引入到大范围的人群关系网络的分析当中，解决了数据来源的广度和统一性的问题，能够实现广泛、准确的人群关系分析。

主权项

1.一种人群关系网络分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据设定的数据采集格式对多个场所的视频数据进行数据采集，采集到的数据包括人脸特征值和各人脸特征值对应的结构化信息，所述结构化信息包括：采集时间、采集地点；将所述人脸特征值和各人脸特征值对应的结构化信息进行实时聚类处理；根据实时聚类处理后的所述人脸特征值和各人脸特征值对应的结构化信息，构造人群关系网络基础信息；所述根据实时聚类处理后的所述人脸特征值和各人脸特征值对应的结构化信息，构造人群关系网络基础信息，包括：根据采集时间进行时延关系过滤，确定所述人脸特征值对应的人群之间的关联关系；根据采集地点进行地理信息映射，确定各人脸特征值对应的个人的活动的场所；根据所述采集时间和采集地点，分析各人脸特征值对应的个人在所述场所的行为；根据所述人脸特征值对应的人群之间的关联关系、各人脸特征值对应的个人的活动的场所、以及各人脸特征值对应的个人在所述场所的行为，构造所述人群关系网络基础信息的人群关系无向权重视图；所述根据所述采集时间和采集地点，分析各人脸特征值对应的个人在所述场所的行为，包括：所有的实时聚类结果的信息，存储在聚类信息数据库中；查询当前类的所有的视频图像的分采集的在当前地点的采集记录；对得到的记录的集合进行概率统计，得到出行采集的时间的时间分布直方图；用统计出的分布直方图与行为模式库的模式进行卷积，得到卷积最大的结果，如果符合一定的阈值设定要求，则匹配映射成功，得到这个类别在当前地点的行为模式。