[发明专利]基于带约束非负矩阵分解的科技资源元数据检索方法在审
| 申请号： | 201611042140.0 | 申请日： | 2016-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN106503261A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 李慧 | 申请（专利权）人： | 太极计算机股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及信息技术领域，特别是一种基于带约束非负矩阵分解的科技资源元数据检索方法，包括以下步骤，S101形成原始文档矩阵，对文本数据进行编号，并进行分词，为每个词分配唯一序号，以便能获取词对应的列，抽取文档Tf‑Idf特征，按照每一篇文档进行归一化，形成原始文档矩阵；S102按照维度生成两个矩阵；S103文档主题分类；S104获得文档在主题下的表示，采用梯度下降方法，迭代矩阵，直至矩阵收敛，即可获得文档在主题下的表示。采用上述方法后，本发明相比计算较为复杂的奇异值分解，非负矩阵分解求解方法在算法复杂度上更加简单一些；另外，在主题质量上，产生的主题更加专有，更适合应用于检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 约束 矩阵 分解 科技 资源 数据 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于带约束非负矩阵分解的科技资源元数据检索方法，其特征在于，包括以下步骤，S101：形成原始文档矩阵，对文本数据进行编号，并进行分词，为每个词分配唯一序号，以便能获取词对应的列，抽取文档Tf‑Idf特征，按照每一篇文档进行归一化，形成原始文档矩阵；S102：按照维度生成两个矩阵；S103：文档主题分类；S104：获得文档在主题下的表示，采用梯度下降方法，迭代矩阵，直至矩阵收敛，即可获得文档在主题下的表示。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太极计算机股份有限公司，未经太极计算机股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611042140.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
