[发明专利]一种消费者购买酒的价位预测方法及系统在审
| 申请号： | 201611041660.X | 申请日： | 2016-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN106600312A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 周志坚;王荟茹;张雪洁;穆维松 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王庆龙 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种消费者购买酒的价位预测方法及系统。所述方法包括对获取到的消费者样本集对应的影响因素进行提取，每一所述影响因素至少包括一个影响因子；计算各影响因子对应的权重，并根据权重获取目标影响因子；根据目标影响因子和酒的价位建立二分类v双支持向量机模型，根据二分类v双支持向量机模型建立多分类模型，并利用消费者样本集对多分类模型进行训练；利用多分类模型对待预测样本进行预测。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过根据目标影响因子和酒的价位建立二分类v双支持向量机模型，根据二分类v双支持向量机模型建立多分类模型，提高了对消费者购买酒的价位预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 消费者 购买 价位 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种消费者购买酒的价位预测方法，其特征在于，包括：对获取到的消费者样本集对应的影响因素进行提取，所述影响因素包括：质量因素、企业营销因素、购买动机因素和个人特征因素，每一所述影响因素至少包括一个影响因子；计算各所述影响因子对应的权重，并根据所述权重获取目标影响因子；根据所述目标影响因子和酒的价位建立二分类v双支持向量机模型，根据所述二分类v双支持向量机模型建立多分类模型，并利用所述消费者样本集对所述多分类模型进行训练；利用所述多分类模型对待预测样本进行预测。
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