[发明专利]一种基于自然语言检索的综合相似度计算方法有效
申请号: | 201611036474.7 | 申请日: | 2016-11-23 |
公开(公告)号: | CN108090077B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 王宁;徐浩广;祁柏林;张镝;陈月;白雪;徐凯;王丽丽;李论;周晓磊;宋春梅 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36;G06F16/955;G06K9/62 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 许宗富 |
地址: | 110168 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于自然语言检索的综合相似度计算方法。该方法首先将用户的输入条件和被检索文档通过分词系统提取出各自的关键词,构成检索向量和文档向量;对检索向量和文档向量,在统计信息层面给出了词频相似度和词序相似度计算方法,然后在语义信息层面上给出了词频相似度和语义相似度计算方法,最后结合统计信息层面和语义信息层面给出了一种综合相似度计算方法。本发明方法通过相关实验验证了方法的有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自然语言 检索 综合 相似 计算方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于自然语言检索的综合相似度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:用户输入要检索的自然语言;步骤2:将用户的输入条件和被检索文档通过分词系统提取出各自的关键词,构成检索向量和文档向量;步骤3:对检索向量和文档向量计算词频相似度SimFreq(S,Di );步骤4:对检索向量和文档向量计算词序相似度SimOrder(S,Di );步骤5:对检索向量进行概念扩展;步骤6:计算概念扩展后的检索向量与文档向量的词频相似度SimCept(S,Di );步骤7:计算概念扩展后的检索向量与文档向量的语义相似度SimSema(S,Di );步骤8:根据SimFreq(S,Di )、SimOrder(S,Di )、SimCept(S,Di )、SimSema(S,Di )计算综合相似度Sim(S,Di );步骤9:将计算获取的最大综合相似度Sim(S,Di )对应的文章反馈给检索用户。
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