[发明专利]一种基于暗通道先验模型的遥感图像去雾方法在审
| 申请号： | 201611034397.1 | 申请日： | 2016-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN106530257A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 李校林;王屈桥;吴翠先 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明请求保护一种基于暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾方法，属于图像处理技术领域。本文基于传统的暗通道先验模型去雾方法的思想，提出一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾方法。采用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算，大幅降低了计算复杂度；并针对图像偏白色区域的去雾处理，采用结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像的方法，减少了偏色现象；最后对去雾后图像采用自动色阶算法进行图像增强处理，提升了去雾后图像的亮度，达到了图像高质量的去雾效果。本发明是一种能够同时兼顾图像去雾的精确性和效率的无人机遥感图像去雾方法，对于无人机遥感图像去雾处理具有很高的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 先验 模型 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于暗通道先验模型的遥感图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、获取有雾彩色图像I(x,y)；2)、获取有雾图像暗通道值较大的前N个像素点颜色值的平均值作为环境光的初始估计值，然后调整选取的像素点个数，校正大气光，求取大气光值A；3)、根据获得的大气光值，根据暗原色先验理论求取透射率的估计值；4)、通过基于下采样和插值算法的方式优化透射率的估计值，得到优化的透射率值；5)、采用结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像的方法复原图像；6)、对去雾后图像采用自动色阶算法进行图像增强处理，得到处理后的图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司，未经重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611034397.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种治疗急性腰扭伤的中药制剂
- 下一篇：一种除湿解脚气中药足浴养生保健方剂
