[发明专利]一种购电竞价策略在审
申请号: | 201611033003.0 | 申请日: | 2016-11-18 |
公开(公告)号: | CN106682934A | 公开(公告)日: | 2017-05-17 |
发明(设计)人: | 赵明;李孟阳;梁俊宇;谢青阳;李萍;杨家全 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明是关于一种购电竞价策略,包括:利用灰色关联分析法选取待预测电价日的相似日;根据相似日的电价,利用多元线性回归法预测待预测电价日的电价;根据相似日之前的历史电价,利用多元线性回归法得到相似日的预测电价,根据历史电价和预测电价,建立电价预测的相对误差概率密度分布函数;根据相对误差概率密度分布函数和待预测电价日的电价,利用粒子群算法进行购电报价。本发明实施例中,利用待预测电价日的相似日电价进行购电竞价,准确性高;利用建立的相对误差概率密度分布函数,并通过粒子群算法将待预测电价日的电价进行调整,从而获得待预测电价日的购电报价,大大提高了用户购电竞价的准确性和科学性。 | ||
搜索关键词: | 一种 竞价 策略 | ||
【主权项】:
一种购电竞价策略,其特征在于,包括:利用灰色关联分析法选取待预测电价日的相似日;根据所述相似日的电价,利用多元线性回归法预测所述待预测电价日的电价;根据所述相似日之前的历史电价,利用多元线性回归法得到所述相似日的预测电价,根据所述历史电价和预测电价,建立电价预测的相对误差概率密度分布函数;根据所述相对误差概率密度分布函数和所述待预测电价日的电价,利用粒子群算法进行购电报价。
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