[发明专利]一种数据的聚类方法和聚类装置

摘要

本发明的数据的聚类方法和聚类装置，用于解决现有问题集聚类过程中，受初始条件影响聚类效果差的技术问题。数据的聚类方法，包括获取待处理数据，所述待处理数据包括测试数据和非测试数据；对测试数据进行第一分类处理，得到第一分类结果；采用初始预设值对测试数据进行第二分类处理，得到第二分类结果；比较所述第二分类结果和所述第一分类结果，当以第一分类结果为标准得到第二分类结果的准确率大于或等于阈值时，将所述初始预设值作为目标预设值；当小于阈值时，不断调整所述初始预设值，直至将所述初始预设值调整为目标预设值时得到新的第二分类结果的准确率大于或等于阈值；采用目标预设值对非测试数据进行第二分类处理。

主权项

一种数据的聚类方法，其特征在于，包括：获取待处理数据，所述待处理数据包括测试数据和非测试数据；对测试数据进行第一分类处理，得到第一分类结果；采用初始预设值对测试数据进行第二分类处理，得到第二分类结果，所述第二分类处理包括：分别获取第M句数据的句向量与已聚类的L个信息组的句向量平均值之间的最大相似度值，当所述最大相似度值大于所述初始预设值时，将第M句数据聚类到所述最大相似度值对应的信息组中；当所述最大相似度值小于所述初始预设值时，将第M句数据作为第L+1个信息组，所述L小于或等于M‑1；比较所述第二分类结果和所述第一分类结果，当以第一分类结果为标准得到第二分类结果的准确率大于或等于阈值时，将所述初始预设值作为目标预设值；当以第一分类结果为标准得到第二分类结果的准确率小于阈值时，不断调整所述初始预设值，直至将所述初始预设值调整为目标预设值时得到新的第二分类结果的准确率大于或等于阈值；采用目标预设值对非测试数据进行第二分类处理。