[发明专利]一种图像的稀疏重构方法及装置有效
| 申请号: | 201611029446.2 | 申请日: | 2016-11-14 |
| 公开(公告)号: | CN106780636B | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
| 发明(设计)人: | 林秋镇;胡碧山;陈剑勇 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
| 主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06T11/00 |
| 代理公司: | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人: | 吴桂华 |
| 地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明适用计算机技术领域,提供了一种图像的稀疏重构方法及装置,所述方法包括:获取图像的压缩矩阵,确定压缩矩阵中每列数据的待优化目标,判断当前的优化次数是否超过预设的优化阈值,当优化次数未超过优化阈值时,对待优化目标的当前解集合进行优化,更新优化次数,并跳转至判断当前的优化次数是否超过优化阈值的步骤,否则,获取待优化目标的优化结果,根据所有的优化结果,获取图像的稀疏系数矩阵,并根据预设的稀疏基,获取重构的图像,从而将图像的重构问题转换为待优化目标的优化问题,并且通过提高优化过程的收敛速度和收敛能力,有效地降低了图像重构过程中软硬件资源的消耗,提高了图像的重构效率和重构精度。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 图像 稀疏 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像的稀疏重构方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:获取图像的压缩矩阵,确定所述压缩矩阵中每列数据的待优化目标;判断当前的优化次数是否超过预设的优化阈值;当所述优化次数未超过所述优化阈值时,对所述待优化目标的当前解集合进行优化,更新优化次数,并跳转至判断当前的优化次数是否超过所述优化阈值的步骤,否则,获取所述待优化目标的优化结果;根据所述所有的优化结果,获取所述图像的稀疏系数矩阵,并根据预设的稀疏基,获取重构的图像。
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