[发明专利]基于MongoDB的大数据队列堆栈操作的方法

摘要

本发明涉及大数据存储技术领域，尤其是一种基于MongoDB的大数据队列堆栈操作的方法。本发明方法通过利用MongonDB的高效存储及丰富的查询支持、较多类型的索引支持以及Auto‑Sharding的功能，把MongoDB当作一个高效的数据存取空间，通过配置相关的计数器顺序特征，并实现队列或堆栈在操作过程中的POP与PUSH方法，从而解决在应用中大批量的数据进行队列或堆栈的操作时，由于运行环境的空间不足、维护新空间的增加导致效率不高的问题。通过这种方法，使高并发、大数据量的应用在进行队列或堆栈操作时，可以实现数据的高效存储，并可以实现均衡负载，把对数据存取操作，转换到MongoDB上，从而极大提高了大数据量队列堆栈操作的效率。

主权项

1.一种基于MongoDB的大数据队列堆栈操作的方法，其特征在于：所述的方法包括以下几个步骤：步骤1：将MongoDB当作一个数据存取空间，搭建一个独立的MongoDB或由多个MongoDB形成的集群；步骤2：通过分析进行高并发大数据量存取的业务逻辑，从需要进行队列或堆栈操作的数据中抽取出进行存数据与取数据的排序顺序特征，把相关的特征配置到系统上；步骤3：按配置的排序顺序特征，在MongoDB上建立起索引支持，用于快速的数据排序查询；如没有指定排序顺序，则建立一个自增的特征，用于快速的数据排序查询；步骤4：通过配置的排序顺序特征已建立的相关索引，并调用MongoDB的查询接口，实现队列堆栈的增加PUSH、获取POP和统计COUNT操作方法，并提供线程安全的调用接口。