[发明专利]一种基于扩展卡尔曼滤波的风暴潮灾害预警方法在审
| 申请号： | 201611004856.1 | 申请日： | 2016-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN106570598A | 公开（公告）日： | 2017-04-19 |
| 发明（设计）人： | 刘强;杨硕;魏振华;管理 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司37101 | 代理人： | 王艳珍 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于扩展卡尔曼滤波的风暴潮灾害预警方法，包括以下步骤（1）、建立风暴潮灾害指标预警概念模型；（2）、确定扩展卡尔曼滤波模型的数据来源，并对数据进行初步的筛选；（3）、确定扩展卡尔曼滤波模型的状态转移方程和观测向量转移方程；（4）、建立扩展卡尔曼滤波模型，将步骤（2）中筛选后的数据输入至扩展卡尔曼滤波模型中，进行迭代运算，并输出预测结果。本发明的风暴潮灾害预警方法，通过对预测数据的反演对比可知，预测数据基本上符合历史数据的趋势，能够对风暴潮灾害造成的损失进行预警，以给抗灾救灾部门提供分析指导，以辅助提前部署好救援准备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扩展 卡尔 滤波 风暴 灾害 预警 方法 | ||
【主权项】：
一种基于扩展卡尔曼滤波的风暴潮灾害预警方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、建立风暴潮灾害指标预警概念模型；(2)、确定扩展卡尔曼滤波模型的数据来源，并对数据进行初步的筛选；(3)、确定扩展卡尔曼滤波模型的状态转移方程和观测向量转移方程；(4)、建立扩展卡尔曼滤波模型，将步骤(2)中筛选后的数据输入至扩展卡尔曼滤波模型中，进行迭代运算，并输出预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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