[发明专利]一种基于医疗大数据的患者画像方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610996025.0 申请日: 2016-11-12
公开(公告)号: CN106529177B 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 何必仕;徐哲;吴锋;陈晖 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/70
代理公司: 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 代理人: 王佳健
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于医疗大数据的患者画像方法及装置。本发明通过建立专业的医疗临床知识库,在此基础上采用新的计算模型和方法构建患者标签,解决了通用用户画像精确度不够,不适合于医疗领域应用以及患者个人隐私保护困难等问题。本发明首先标签体系提取和计算是建立在医学知识库的基础上,有很强的专业性,因此使得患者画像系统的精确性得到很大程度上的提高;其次,考虑了标签特征的风险因子、增衰因子和关联因子,更符合疾病发展规律;再者,让患者参与到画像的确认和管理中来,解决了标签的计算偏差;最后在患者画像数据的个人隐私方面引入了区块链技术,从技术上降低了敏感医疗数据泄露的风险。
搜索关键词: 一种 基于 医疗 数据 患者 画像 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于医疗大数据的患者画像装置,其特征在于,包括:患者数据获取模块:该模块获取信息包括结构化数据和非结构化数据两类,结构化数据包括人口信息、HIS/EMR、LIS、HER和RIS/PACS ,非结构化数据包括影像、病历文档、临床指南和文献知识;数据预处理模块:在获取数据后对数据进行清洗、转换和过滤,然后对数据进行结构化、标准化和向量化处理,最后统一存入MongoDB数据存储集群;患者标签计算提取模块:提取患者标签,包括患者基本信息标签、患者疾病标签、不良药物反应、用药禁忌标签和疾病预测标签,提取标签后对标签的权重、疾病风险因子、增衰因子和关联因子进行计算;所述的标签权重需要根据临床知识库和患者个体情况给出权重;所述的疾病风险因子需要针对患者所患疾病状况、过往疾病史、诊疗方案和发病机理得出风险因子;所述的增衰因子,主要根据疾病类型、时间和标签行为类型确定为[0.8,1.2]小数,所述的关联因子主要根据临床知识库中的多维关联信息结合患者个体计算得出;患者标签在线确认模块:患者通过画像装置提供的服务,对自己画像进行进一步调整,使得患者画像的精确度得到进一步提升;基于区块链的患者隐私保护模块:使用区块链技术,让患者画像的数据管理区中心化和匿名化;患者画像服务调用模块:服务调用方式主要包括Web GUI、WebService和Web API。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学,未经杭州电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610996025.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top