[发明专利]基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统

摘要

本发明基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，包括监控中心、个人手持终端和维修车辆车载终端，个人手持终端和维修车辆车载终端分别通过无线网络实现与控制中心的数据交互，上传位置信息和工单处理信息；所述的监控中心包括监控显示屏、实时监控系统、预警系统、工单派发系统、信息发布系统和数据库，监控显示屏用来显示图像和文字信息；实时监控系统用来生成实时的地图信息；预警系统用来计算并生成预警信息；信息发布系统用来生成文字信息；工单派发系统用来生成工单派发方案；数据库用来存储数据信息。该发明可以实时监控整个抢修过程的所有环节，实现实时人员调派；也能实现电力故障的预警分析，将故障消灭在萌芽阶段。

主权项

1.基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，其特征在于，包括监控中心、个人手持终端和维修车辆车载终端，个人手持终端和维修车辆车载终端分别通过无线网络实现与控制中心的数据交互，上传位置信息和工单处理信息；所述的监控中心包括监控显示屏、实时监控系统、预警系统、工单派发系统、信息发布系统和数据库，监控显示屏用来显示图像和文字信息；实时监控系统用来生成实时的地图信息；预警系统用来计算并生成预警信息，所述的预警系统包括采集模块和分析模块，采集模块与各个数据系统对接，用来采集客户实时用电关联数据，涉及的数据包括跨部门跨业务的95598、营销、用采、PMS、OMS、EMS、配网自动化电力数据和天气、客户物联网监控数据；分析模块通过比对历史数据和实时数据，分析用户预警级别及预警原因，所述的分析模块包括预处理模块、编码模块、编码存储模块和判断模块，预处理模块用于电力信息数据的过滤筛选和数据规划，预处理过程具体为：利用Storm这一开源实时处理与计算技术进行过滤筛选、数据规划，对预处理后的数据，使用HBase存储；编码模块用于数据的编码，编码存储模块用于存储编码信息，所述的编码模块为采用哈希算法的哈希编码模块，编码的具体过程为：输入以下参数：hashcode位数k，视图数m，客户数n，客户相似度客户特征向量结合算法输出以下参数：客户总体哈希编码U，各视图权重α，各视图哈希函数初始化(p＝1,2，...，m)；构建连接矩阵p＝1,2，...，m；构建拉普拉斯矩阵(Dp)‑1/2Lp(Dp)‑1/2，p＝1,2，...，m，判断是否收敛，若未收敛，循环以下计算过程；计算得到计算得到计算得到矩阵计算得到矩阵H(α)的k个对应特征值最小的特征向量；根据特征向量生成哈希编码矩阵U；计算得到使用二次规划算法得到α；返回U，α；在得到连续化哈希编码之后，对其进行二值化，得到每一位取值为‑1或1的哈希编码；判断模块用于编码信息的比对；信息发布系统用来生成文字信息；工单派发系统用来生成工单派发方案，所述的工单派发系统包括Hadoop系统、Mahout系统，Mahout系统用于对工单数据的挖掘和评分，通过整合数据采集系统和数据库的数据，计算每个工单与每个维修人员或车辆之间关联度评分，其评判的最终核心是维修人员或车辆到达报修点的时间，涉及到的关联信息包括道路状况、故障严重程度、投诉情况、工单数量、维修人员或车辆工作能力，道路状况是根据维修人员或车辆到达报修点的路径来确定道路上用到的时间，故障严重程度和投诉情况都是确定工单派发的优先级，维修人员或车辆的工作能力是通过统计维修人员或车辆之前解决各种故障的平均时间，计算正在维修中的维修人员或车辆完成已接工单的时间，Hadoop系统包括HDFS和MapReduce，用于数据的计算和运算过程中数据的存储；数据库用来存储数据信息，所述的数据库包括公共数据库，用于存储更新频率不高的数据；活动数据库，存储当前或一定短时间内的数据，提供查询服务，一定时间后，活动数据库中的数据移入历史数据库；历史数据库，存储一段时间之前的数据；知识库，存储相关领域知识，知识部分来源于专家，部分来源于机器学习，提供分析模型的服务；用户数据库，用来存储用户的基本信息，以及通过数据挖掘后获得的用户特征。