[发明专利]基于粒子群优化的图像复原方法在审
| 申请号： | 201610988308.0 | 申请日： | 2016-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN106600543A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 叶春;张蓉 | 申请（专利权）人： | 江苏信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 无锡万里知识产权代理事务所(特殊普通合伙)32263 | 代理人： | 王传林 |
| 地址： | 214000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群优化的图像复原方法，包括S1、获取一张模糊图像作为基础图像；S2、对PSO参数进行初始化；S3、利用维纳滤波，根据PSO粒子产生的点扩散函数，取得初步估计的复原图像；S4、结合不同的点扩散函数类型，计算目标函数；S5、计算个体最佳解及全局最佳解的值；S6、将粒子朝着惯性方向、个体最佳解及全局最佳解的方向进行演化，更新粒子的速度和位置；S7、判断是否达到终止条件，观察现在演化的迭代数t是否等于最大迭代数T，如果达到终止条件则停止计算，否则回到步骤S3继续演化。本发明可用来将高斯模糊或者失焦模糊图像复原成清晰图像，图像复原效果较佳，且稳定性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 优化 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
一种基于粒子群优化的图像复原方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取一张模糊图像作为基础图像；S2、对PSO参数进行初始化；S3、利用维纳滤波，根据PSO粒子产生的点扩散函数，取得初步估计的复原图像；S4、结合不同的点扩散函数类型，计算目标函数；S5、计算个体最佳解及全局最佳解的值；S6、将粒子朝着惯性方向、个体最佳解及全局最佳解的方向进行演化，更新粒子的速度和位置；S7、判断是否达到终止条件，观察现在演化的迭代数t是否等于最大迭代数T，如果达到终止条件则停止计算，否则回到步骤S3继续演化。
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