[发明专利]一种基于类似n元语法统计的股票预测方法

摘要

本发明公开了一种基于类似n元语法统计的股票预测方法。方法分为两个阶段规则学习阶段和规则应用阶段。在规则学习阶段，对于每只股票，首先对股票每日的涨跌幅进行量化，量化后分别对相邻的多个交易日的量化值进行多元语法统计，获得量化值可能组合出现的频率，以及组合最后一个元素在其他元素出现的前提下其出现的条件概率。在规则应用阶段，每只股票获取其近期几天的量化涨跌幅，并将这些组合量化值应用于学习阶段所获得的规则，从而预测股票下一交易日的各种可能涨跌幅及其相应的涨跌概率。方法可用于下一交易日的预测，可为股票短线操作提供决策支持。

主权项

一种基于类似n元语法统计的股票预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：规则学习阶段：(1) 对于每只股票，对其某个时间点以来的涨跌幅值进行量化；(2) 对于每只股票，遍历每个交易日的量化涨跌幅，统计各量化值出现的次数，即一元语法统计；(3) 对于每只股票，对相邻两个交易日的量化值组合进行次数统计，同时计算组合最后一个元素在其他元素出现的前提下其出现的条件概率，即二元语法统计；(4) 类似步骤3进行三元语法、四元语法、五元语法的统计；每只股票得到自己的n元语法统计规则；规则应用阶段：(5) 获取待预测股票的近期4个交易日的涨跌幅数据，并进行量化；(6) 以近四个交易日的量化涨跌幅，匹配搜索该股票本身的五元语法统计规则中的前四元，获取最后一个元素的值及条件概率，该值和条件概率即为下一交易日的可能近似涨跌幅和出现概率；(7) 类似步骤6以近三个交易日的量化涨跌幅匹配搜索四元语法统计规则；以近两个交易日的量化涨跌幅匹配搜索三元语法统计规则；以近一个交易日的量化涨跌幅匹配搜索二元语法统计规则；从而获取在每种语法规则下对下一交易日的预测情况。